엔트로피 모두 파헤치기 엔트로피는 통계, 상태수,자발성 3가지로 표현할 수 있습니다. 여러 군데의 포스팅에서 엔트로피를 불확실성으로 표현합니다. 이에 대한 물리적인 의미를 설명드리고자 포스팅을 진행하게 됐습니다. 또한, 화학공학에서의 엔트로피는 어떻게 개발되고, 응용되었는지 다루고 있습니다. Motivation 통계적인 개념은 머신러닝, 반응공학 등등 실제로도 많은 곳에 쓰이고 있습니다. exponential 함수를 보게된다면 한번쯤은 엔트로피와 관련이 있는지 확인해봐야 합니다. 여기서 exponential 함수는 어떠한 확률이라는 숨은 의미를 가지고 있습니다. 머신러닝의 경우 Activation function (Sigmoid)라고 하죠? 어떠한 상태가 Activate 시키는지에 대한 판단하는 함수로 사용됩니다. 이러한 function도 exponential함수를 바탕으로 하고 있습니다. 이와 비슷하게 Activate 시킨다는 것은 화학공학에서 반응속도 상수에서 볼 수 있습니다. 반응속도상수의 의미는 확률 * 빈도수 로 말해줍니다. 아레니우스 식에서 exponential 관련 Term이 확률을 의미하고, frequency factor (A)가 빈도수를 나타냅니다. 엔트로피 증가 법칙 - 열역학 제 2법칙 기본적으로 “열역학 제 2법칙으로 무질서도는 증가한다.” 정도는 모두 기억하고 있으실 것입니다. 여기서 무질서도란 기체분자가 어떠한 상태로 놓일 수 있는가 를 말해줍니다. 시작은 자발성의 여부를 판단하기 위해서 시작되었습니다. Rodoulph Clausius는 엔트로피의 개념은 가역적인 열전달에 따른 온도가 어떻게 될지에 대해서 생각해낸 것입니다. 이는 화학공학에서 흔히 알고 있는 최대 열효율의 개념을 설명하기 위해서 시작 된 것입니다. 온도는 분자의 운동량을 표현해주는 지표입니다. 기체의 분자들이 어떻게 운동하는지 알게되면, 우리는 전체 Energy에 대해서 알 수 있습니다. 하지만, 기체 분자의...
